Con el aumento del volumen de los datos a lo largo de estas últimas décadas se han demandado mejoras en las tecnologías de almacenamiento y procesamiento. Las organizaciones y las empresas necesitan analizar y transformar sus datos rápidamente, para obtener conocimiento e información verdaderamente útil. De esta manera se necesitan técnica y herramientas que agilicen la extracción de conocimiento. La Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI) trabaja con un gran volumen de información que aumenta con el tiempo. Aunque sus sistemas informáticos permiten gestionar dicha información, actualmente necesitan procesarla en el menor tiempo posible. La presente investigación aplica a través de la Minería de datos una posible solución a este problema, obteniendo modelos de conocimiento prácticos que mejorarán y permitirán que el proceso de toma de decisiones sea más efectivo. Con estos modelos se pretende encontrar patrones y tendencias de comportamiento en el Área de Demografía de la ONEI. Para extraer el conocimiento se utilizará el mercado de datos Demografía y la investigación será guiada por la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Además para el desarrollo de los modelos se seleccionó la herramienta de aprendizaje automático Weka 3.7.10.